早在2011年11月，美（měi）国麻（má）省理工数字化商（shāng）业中（zhōng）心发布了报告（gào）《数字化转型：走向（xiàng）十亿美金企业（yè）之路》，首次（cì）提出了数（shù）字化转型的概念。数字化转型是（shì）一个宏观而宽泛的（de）概念，可理解为（wéi）通过利用现代计算机（jī）技术和通信手段，对传统的组织架构、流（liú）程、文化（huà）、商业模式以及管理（lǐ）方式进行全面的改造和升级，改变企业为（wéi）客户创造（zào）价值（zhí）的方式（shì）。
数字化转型强（qiáng）调以（yǐ）人为本、以数据为基础、以智（zhì）能化为支（zhī）撑（chēng），通过生态系统式的协同合（hé）作和长远的发展规（guī）划，构建具有数字智慧和创新能力（lì）的新型企业。数字化赋能是（shì）数字（zì）化转型（xíng）的具（jù）体应用和（hé）实践，使企业（yè）快速响应市场（chǎng）需（xū）求、实现自我创（chuàng）新、提高运营效率、提高（gāo）资源整合能力（lì）、提高全要素生产（chǎn）率、提升（shēng）顾客满意度和市场竞（jìng）争力。
按照业界测算（suàn），数字化可使制造业企业成本降低17.6%、营收增加（jiā）22.6%；使物流服务业成本降（jiàng）低34.2%、营收（shōu）增加33.6%；使零售（shòu）业成本（běn）降低7.8%、营收（shōu）增加（jiā）33.3%。
运（yùn）营商也是（shì）企业，而且是数（shù）字（zì）原生程度较高的企业，数字化赋能既好看又（yòu）好吃，势在必行。
数（shù）字化赋能，强（qiáng）调的（de）是用数字来驱动整体的变革，从产品（pǐn）设计、研发、生产、市（shì）场（chǎng）、用户、服务（wù）等企业价值（zhí）链乃至对整个商业生态的重新审视（shì）与重（chóng）构，使企业实（shí）现数字（zì）化精准运营。对于企业来（lái）说，数字化（huà）的本（běn）质是要建立（lì）一（yī）整（zhěng）套基于数据的（de）运营（yíng）、决策和管理的（de）体系。
任何一项数字化的举措，必须要回答这个与（yǔ）所在企业的成本、效率、客户体验有什（shí）么因果关系。寻求（qiú）数（shù）字化赋能的捷（jié）径（jìng），最好的（de）实践是（shì）从企业本身的管理需（xū）求和（hé）战略目标出发（fā），自顶（dǐng）向下，一切（qiē）从需求出（chū）发，多（duō）思考相关方诉求，甚至敢于（yú）牺牲眼前利益，放眼于（yú）长远利益；主（zhǔ）动拥抱数字技术（shù），明确数字化目标（biāo），统一规划，分步实施，持（chí）久迭代，持之以恒（héng）。
首先是运用数据驱动（dòng）决（jué）策，提高运营（yíng）效率，创新业（yè）务模式。
企业间（jiān）竞争的核心要素就在于如何提高研发（fā）、生产、运输等（děng）环节（jiē）的资源配置效（xiào）率，以及（jí）如何面向客户（hù）定位、产品研发、营销策（cè）略、生（shēng）产（chǎn）计划、进入新的市（shì）场等各个环节进行决策。简言之，即如何（hé）在不确（què）定性（xìng）的环（huán）境里进行决策（cè）和响应（yīng）。
要决策先（xiān）得收集（jí）并整（zhěng）合数据。企业需要收集各种内部和（hé）外部数据，包括内（nèi）部（bù）各类系（xì）统（tǒng）运行数据、用户的行为数据、流量（liàng）数据、话费数（shù）据、竞争数据等，并对数据进行整合和处理（lǐ），以便更（gèng）好地了解内部（bù）系统状况、外部市场和用户（hù）需（xū）求。有了详（xiáng）细全面的数据就能进行分析。
面向激烈的市场竞争，企业需要（yào）对（duì）数据进行深入分析，以（yǐ）发现用户行为（wéi）和市场需求（qiú）的变（biàn）化趋势（shì），评（píng）估市场潜（qián）力和竞争（zhēng）对手的（de）情况，为制定决策提供科学依据（jù）。在此基（jī）础上进而挖掘数据（jù）价值。
对企业内部来说，数据驱动的决策将（jiāng）倒逼跨部门（mén）的协同合作，包（bāo）括市场（chǎng）、产品、营销、客服和运维等部门，确保数（shù）据一致性和准确性，以（yǐ）便做出全（quán）面（miàn）、准确的决策，并（bìng）持（chí）续推动迭代（dài）优化决策流程（chéng）。企业将不（bú）断（duàn）评估和优化决策流（liú）程，确保决策（cè）的准确性和（hé）效率，并根据市场变化和技术发展，不断优化数据驱动决策的能力和流程。
利用数据驱动产品创新是更高阶的能力。利用人工（gōng）智能等（děng）技（jì）术，企业可以自动（dòng）化地（dì）分析（xī）大（dà）量数据，提高决策效率和（hé）准确性（xìng）。
数（shù）据驱（qū）动决（jué）策是企业提高竞争（zhēng）力（lì）和提升市场份额的重要抓手，提高（gāo）运营效率，创新（xīn）业务模式是企业（yè）发展壮大的重要两翼。
数字化（huà）赋能带（dài）来的挑战首先是技术的快速更新迭代。数字化（huà）赋能离不开锻造（zào）人才和组织体（tǐ）系。需要引进高级（jí）人才（cái）和合作（zuò）伙伴，注重人才的（de）多元化和（hé）专业（yè）化，以此跟踪最新数字化技（jì）术，不（bú）断跟进（jìn）最新的技（jì）术趋势和标准，以保持足够的（de）技术储备，助（zhù）力数字化赋能顺利落地获得实（shí）效。
数据作（zuò）为（wéi）企业的重要资产，愈发显现其战略价（jià）值。企业需（xū）要对（duì）数据（jù）治理保（bǎo）持（chí）足够的重（chóng）视，从数据治理的规划制定到数据（jù）资产盘点（diǎn），以（yǐ）及同步着力建设数据治（zhì）理组织体系，相应的制（zhì）度（dù）、流程（chéng）、工作机（jī）制等都（dōu）要（yào）投入足够（gòu）的资源和人力来确（què）保数据治理这项工作能够保质保量完（wán）成。
从实现数（shù）字接入（rù）的（de）可（kě）及性和可负担性，到实现数字应（yīng）用和服务的普惠共享（xiǎng），到（dào）最（zuì）后实现数字化发展的提（tí）质增效，企业需（xū）要与地方政府、社会公（gōng）益组织进行更多（duō）合作联动，创新推进机制、探索实施（shī）方式、积极筹措协调更多的社（shè）会（huì）资（zī）源共同增（zēng）强数字化经济的普惠（huì）力度，助（zhù）力乡村振（zhèn）兴。当前全球仍有（yǒu）三分之一的（de）人口没有接入互联网（wǎng），其中大多数（shù）来（lái）自发展（zhǎn）中国家和（hé）欠发达的（de）农村地区；中国的普惠服务是全（quán）球领先的。
