数字（zì）化的核心和（hé）本质是运用大数据、云计（jì）算、物联网、区（qū）块链、AI、5G、VR/AR等数字技（jì）术，实现企业的业务和管理创新，增（zēng）强企业竞争力。
其重点（diǎn）关注的是"数（shù）据驱动"业务，典型（xíng）的工具是数据化系统，例如:数据仓库（kù）、数据湖、智能分析（xī）平（píng）台、算法平台（tái）、数据资（zī）产管理平台等（děng）。
"数据业务化"，即用已累积的业务数据去反哺优化业务流程。
数字化"即"数据业务化"。把信息化过程中，长期累积下来的（de）数交易（yì）数据、电商数据、媒体数据、行业数据、用户数（shù）据、潜客数据、产品数据、售后数据等，不断融入（rù）到企业的管理和经营活动中，通过数据发（fā）现（xiàn）问题、发（fā）现规律、发（fā）现商机，用数据优化（huà）业（yè）务组合（hé），优化业务（wù）流程（chéng）优化经（jīng）营模（mó）式（shì），实现企业的持续（xù）运营、持续创新、持（chí）续发展（zhǎn）。
简单（dān）来说，数字化就是业务在数字世（shì）界里（lǐ）开展，物理元（yuán）素响应。例如，滴滴等网约车平台在数字（zì）空间里开展出租车业（yè）务，物（wù）理世界的出租车司机、乘客（kè）响应（yīng）。
数字化的核心和本质是运（yùn）用大数（shù）据、云计算、物联网、区块链（liàn）、AI、5G、VR/AR等数（shù）字（zì）技术，实现（xiàn）企业的业务和管理创新，增强企业竞争力，其重点关注的（de）是"数据驱动"业（yè）务，典型（xíng）的工具是数据化系统，例如（rú）：数据仓库、数据湖、智能分（fèn）析平台、算法平台、数据资产管理（lǐ）平（píng）台等（děng）。
企业数字化转型必将（jiāng）促进（jìn）新型数字基础设施加（jiā）速（sù）切换、迁徙和重构。面（miàn）对（duì）个性化消费需求（qiú），未来十年所有制（zhì）造业（yè）体系，乃（nǎi）至其他行业，都面临（lín）构建新型数字基础设施的问题（tí），或早或（huò）晚，或局部，或全局（jú），可（kě）以说未来十年是新（xīn）型数（shù）字基础（chǔ）设施（shī）的安装期，整个商业系统将变（biàn）得越来越复杂，这种复（fù）杂来（lái）自于需求（qiú）的复杂性、产品的复杂性以及供应链体系的复杂性。
然而，传统的信（xìn）息系统越来越难以适应商业（yè）系统的（de）复杂性，所（suǒ）以（yǐ）需要重新（xīn）构建一套基于云、5G、数据中台、业务中台（tái）以（yǐ）及SaaS化的新型信息系统，这样（yàng）才（cái）能满（mǎn）足（zú）商业系统的复杂性。
今天的（de）企业信息系统可以分成两类，一类是面对客户需（xū）求、贴近客（kè）户需求的这一端，可以称（chēng）为一个敏态的（de）数字系统，离客户比较（jiào）远的是（shì）一个相对（duì）稳态的数字系统。
敏态和（hé）稳态是动态演化、不断（duàn）此消彼（bǐ）涨的关系，越（yuè）来越多的稳态系（xì）统将不断地基于云、数据中台、业务（wù）中台、SaaS化等，转化为敏态系统（tǒng），这是（shì）一个长期的任务，需（xū）要业界共同（tóng）努力才能实现这一转化（huà）。但是所有企业，无（wú）论甲方还是乙方，都应为（wéi）这套敏态信息系统的（de）构建做好（hǎo）充分准备。
我们可（kě）以看到，过（guò）去三（sān）五年时间里软件市场正在为这场变革进行准备。全球主要软件厂（chǎng）商的业务所在的行业基于（yú）订阅式的、云部（bù）署式的收入在什么时间节点会（huì）超过传统的单机的（de）收（shōu）入。不同的企业都（dōu）给出（chū）了路线图，现在回头看（kàn）看（kàn），都是（shì）沿着这个逻（luó）辑的路线图一路走来的。
从最典型的信息化时代的ERP，到今天的数据中台、云（yún）计算、SaaS应用（yòng）等等，它（tā）们有什么本质性的变（biàn）革和区别？
有很多维（wéi）度（dù）。过去（qù）ERP时代的信息系统（tǒng）是一个记录系统，今天的（de）数（shù）据（jù）中台、云计算、SaaS应用，则（zé）应该演变成一个决（jué）策系统。
过去（qù）的（de）ERP是一（yī）个（gè）以五（wǔ）年、十年为周期进行更新的（de）静（jìng）态系统，今天（tiān）需要演变为（wéi）以月（yuè）为周期的动态信息（xī）系统。
过去ERP的功能是（shì）有边界（jiè）的，对（duì）于软（ruǎn）件厂商来说，所有的产品功能都是（shì）有边界的，但是今天（tiān）用户所期（qī）待的是无边（biān）界的系统（tǒng），这样的用户需求该如何响应呢？
过去（qù）的信息系统是（shì）低频的（de）决策和优化，今天则需（xū）要（yào）作出（chū）实时（shí）的决策和优化，就是（shì）前面所讲到的（de）实（shí）时洞（dòng）察与（yǔ）实时（shí）满足（zú）。
过去的（de）信息系统的（de）管理是（shì）大颗粒的，例如门（mén）店系统（tǒng）是以门店为单元进行数据梳理、记录，今天的信息系统的管理则需要是（shì）细颗（kē）粒（lì）的，细（xì）到消费者的每一（yī）笔（bǐ）交易。过去的（de）信息（xī）系统是孤立的内（nèi）部系统，今天则（zé）需要整合成（chéng）为（wéi）供应商（shāng）和客户（hù）协（xié）同的系统（tǒng）。
过去的信息系统（tǒng）是管（guǎn）控型的（de）系统，今天的系统则是协作型的，要解放人，要把员（yuán）工、研发人（rén）员、设（shè）计人员（yuán）、管理人（rén）员、操（cāo）作（zuò）人员（yuán）解放出来，激发人的（de）积极性、主（zhǔ）动性（xìng）和创造性。
整个制造体系、营销体系、管理体系将从一个确定形式（shì）的机械系统演（yǎn）变成一个不确定（dìng）的生态系统，甲（jiǎ）方（fāng）将给乙方提供（gòng）数字（zì）化的解决方案，将从一次性的博弈关系演变成共（gòng）生的、持续的交（jiāo）易关（guān）系（xì）。这就是数字化时代和传统信息化时代的信（xìn）息系统的区别。
